北京大兴推出“兴十条”营造人才引聚氛围
凭借与超 57,100 位客户的合作经验,Solutions Library 量身打造出细化的解决方案,以帮助开发者启动他们的项目。
应用驱动的分析
使用 MongoDB 和 Hasura 的现代金融科技服务
利用 MongoDB 和 Dataworkz 的 Agentic RAG,通过个性化聊天机器人改进购物体验。
基于 MongoDB 的开放式金融数据存储
学习 MongoDB 如何通过灵活的数据集成、内置安全性和可扩展性为开放式金融提供支持。
欺诈预防
银行卡欺诈解决方案加速器
利用 MongoDB 和 Databricks 实现金融服务的实时欺诈检测技术。确保数据的完整性和即时欺诈分析。
使用 AWS SageMaker 的欺诈检测加速器
使用 MongoDB Atlas 和 Amazon SageMaker Canvas 变革金融领域的欺诈检测。利用实时数据和 AI 来增强对网络犯罪的防御。
Vector Search 欺诈预防加速器
通过集成 MongoDB Atlas 向量搜索,将实时分析与语义搜索深度融合,精准识别传统规则引擎无法捕捉的欺诈行为。
Gen AI
智能代理 AI 驱动的投资组合管理
了解 MongoDB 如何通过向量搜索、时间序列集合、聚合管道和 Charts 为 AI 代理助力,实现投资组合管理、风险评估和实时洞察。
AI 驱动的交互式银行
使用 MongoDB Atlas Vector Search 和大型语言模型构建应用程序,以增强银行应用程序的交互性。
使用生成式人工智能评估商业贷款风险
了解生成式 AI 如何生成详细的风险评估,以及 MongoDB 的多模态功能如何实现全面的多维贷款风险分析。
使用生成式人工智能的信用卡应用程序
了解替代数据、人工智能和生成式 AI 的融合如何重塑信用评分的基础。
使用 Fireworks AI 和 MongoDB 优化 RAG 应用程序
了解 MongoDB 和 Fireworks AI 如何优化 RAG 应用程序,同时利用先进的数据管理和模型微调技术缩短延迟并减少总体拥有成本 (TCO)。
RAG 应用程序的统一接口
在 MongoDB Atlas 中使用原生流处理和向量搜索,通过统一界面持续更新、存储和搜索嵌入向量。
现代化
支付现代化加速器
了解如何构建运营数据层 (ODL) 以解锁孤立的支付数据,并为现代应用程序提供支持。
应用驱动的分析
基于 MongoDB 的 AI 驱动式呼叫中心智能
了解 MongoDB Atlas Vector Search 和 AI 如何将保险电话录音转换为可搜索的见解,从而提供更高效的客户服务。
利用机器学习实现自动数字承保
利用机器学习和实时数据处理来实现自动化数字承保。
Gen AI
AI 增强的索赔调整
使用 AI 和向量图像搜索彻底变革索赔管理。轻松对比事故照片以获得精确的估算。
使用向量搜索和大型语言模型构建 PDF 搜索应用程序
通过集成 Atlas Vector Search、Superduper.io 和 LLM,利用强大的 PDF 搜索功能简化运营和索赔处理。
基于 LLM 和 RAG 向量搜索的索赔管理
了解如何将 Atlas Vector Search 和大型语言模型相结合,以简化索赔调整流程。
应用驱动的分析
通过实时分析改进航班运营
利用强大的实时分析功能改进航班运营。通过智能数据监控削减成本、减少延迟并提升效率。
Gen AI
Agentic AI 驱动的车队事故顾问
利用 MongoDB Atlas 管理联网车队、优化路线规划,并提高驾驶员的安全性。
使用 Atlas Vector Search 进行汽车诊断
将实时分析和向量搜索与 MongoDB Atlas Vector Search 相结合。
快速部署 AI 代理的框架
开发模块化解决方案,以使用 MongoDB Atlas 创建诊断和推荐代理。
利用 MongoDB Atlas 实现卓越的预测性维护
使用 AI 优化维护策略。预测故障、生成维修计划并为技术人员提供指导。
利用 MongoDB 和 Google Cloud 转变驾驶员体验
了解 MongoDB 和 Google Cloud 如何通过 AI 驱动的个性化车内体验来推动汽车行业创新。
物联网 (IoT)
为智能制造构建物联网数据中心
通过 MongoDB Atlas 和 Microsoft Azure IoT 简化来自边缘设备的数据,为机器学习模型和智能应用程序赋能。
利用 MongoDB 改进智能电表分析
为智能电表系统构建一个可扩展的平台,实现实时数据收集、时间序列分析和异常检测。
基于音频的实时 AI 诊断
了解 AI 和 MongoDB Atlas Vector Search 如何利用实时音频诊断提升可再生能源的效率。
实时 IoT 分析
使用 MongoDB Atlas 和实时 IoT 数据来监控火箭发射。
现代化
统一命名空间的数据完整性
了解 MongoDB 如何帮助制造商统一生产数据、简化运营,并通过统一命名空间获得实时见解。
店内和全渠道
构建库存管理系统
了解如何使用 MongoDB Atlas 构建实时、事件驱动的库存管理系统。
构建全渠道订单系统
使用 MongoDB Atlas,启用跨所有零售渠道的实时订单跟踪和管理。
数字收据
了解如何将收据数据转化为实时见解,以提升个性化体验。
RFID产品追踪
学习如何使用 RFID 和 MongoDB Atlas 构建实时库存管理系统。
个性化电子商务
使用 MongoDB 和 Vertex AI 实现 AI 驱动的实时定价
利用实时数据见解来优化价格,获得竞争优势。
AI 产品搜索
利用 MongoDB Atlas Vector Search 和 Databricks 支持的个性化、AI 驱动的搜索,转变电商体验。
即时输入建议
整合用户上下文与领域特定的排序因素,在您的应用程序中添加快速且相关的智能输入建议。
动态定价
实现实时分析和无服务器函数,以支持动态定价策略。
Gen AI
利用生成式 AI 自动生成产品说明
使用 MongoDB 和 Together AI 快速、轻松地创建引人入胜的多语言产品说明。
使用 MongoDB 和 Dataworkz 启动 Agentic RAG 聊天机器人
了解 Agentic RAG 如何实现与客户的无缝自然互动,提升他们的购物体验。